作者 /注册一哥
四年前，我从来没想到自己会进入电影行业。
1990年出生的我，从小都是家长眼中的乖乖宝，学习成绩中等偏上，初中高中不敢谈恋爱。虽然喜欢文科，但是从小被大人灌输“学好数理化，走遍天下都不怕”的概念，被强制学了理科。物理化学成绩也算不错，但是感觉骨子里还是缺少了喜爱的东西。高考考进了一所211的能源类院校，在行业内全国排名第一。
大学四年，学习平平，浑浑噩噩，毕业时，听家里人的话，签了一家在西南的中石油所属的大油气田，在四川某四线城市工作。
国企的工作固然舒服，薪酬待遇一开始也算不错，5000的月薪虽然不多，但是在一个包住宿的四线城市，每个月能攒下2000多块钱。
然而，2014年下半年，国际油价断崖式下跌。整个国内的石油行业也遭受了重创，公司辞掉了所有的非合同工，月薪下降到了每个月只有1700元，公司里几乎每个人都在另谋出路。
作为从小就喜欢看电影，十年前就喜欢研究票房的我，终于有勇气去实现自己一直心念的电影梦。
于是，我在没有告诉家人的情况下，辞了职。带着1年多工作攒下的1万多块钱，一个人，只身来到了北京。
月薪4000持续了一年，
我却靠预测票房小有名气
来到北京，押一付三交了8000块的房租，就已经没剩多少钱了。投了20多家公司的简历，只有两三家回复了面试邀请，面试后的结果也都是统一的：“你一个学工科的，干什么电影，是不是就是来玩票的？”
最终，口袋里只剩下1000多块钱的我，不得不求助影视圈的朋友，求帮忙找一份工作。于是在朋友的介绍下，我进了一家院线做排片经理，虽然每个月只有4K的工资。但是我觉得，我终于踏进了电影圈了。
实习期只有80%工资的我，当然不仅仅满足于这份工作。然而，这家老牌的院线公司，却几乎看不到上升空间。很多入行5年的同事，还和我做着同样的活。于是，我选择在业余时间做一些新的工作。好在，排片经理每天的工作量只有两三个小时，有大把的时间空出来。公司成员以刚毕业的大学生为主，而排片部门的同事，30岁以上的，几乎都是北京户口的本地人。
在2009年中国电影行业票房刚刚蓬勃发展的年代，我就开始关注电影票房，并且在百度的“电影票房吧”“北美票房榜吧”灌水了好几年，也因此结识了不少同样喜欢研究票房的网友。在贴吧、微信群里，大家都会对每周即将上映的电影做票房预测，包括首日预测、首周预测、后劲预估等多维系数估算。
但是，贴吧和微信的受众毕竟太窄，触达不到更多的业内同行。于是，我开了一个微博，开始做每日的票房预测，以及定档新片的长期预测。
一开始，只有十几个比较好的贴吧网友会关注，后来由于每天我坚持预测，并且在当时，在猫眼专业版以及后来不少公众号都在做每日预测之前，每日预测票房在业内还是比较罕见的，于是，越来越多的业内人士开始关注到了我，慢慢的，我也逐渐累积了两三千的粉丝。
幸运的是，2015年的贺岁档，一部大多数人都不看好的电影，我在上映前的两周，就成功预测到了这部电影将成为票房黑马，并且在影片正式公映的首日，就预测出了这部电影的最终落点。最终，本片的落点距离我预测的只相差7%，这个预测的截图被传遍了贴吧和微信群，我的微博也开始逐渐增长起了粉丝。
这时候，微博私信里一位业内的中层领导，向我递出了橄榄枝，邀请我去他们公司去工作，开出了8千块的工资，我高兴的答应了。
进入一家大公司的数据部门，
却发现我是最专业的那一个
这家公司是业内能排到前十的发行公司，由于大数据概念的火热，老板决定组建了数据部门。加上挖我来的老板，一共有8个人，其中还包括三个不懂电影，专门的做IT的算法工程师。
由于部门刚刚成立，公司所有有关数据的概念几乎都是空白，因此需要大量数据录入的工作。由于公司自己做的爬虫工具还不成熟，不少数据我还是得像一个实习生一样，从艺恩、专资办等数据平台手动抄写录入到Excel里。
同时，在做公司自己电影数据库的同时。我们数据部门也得同时服务发行部门的发行任务。然而，这一辅助任务却做的并不轻松。
虽然老板有意要让地网发行的执行根据大数据来指导，但是部门之间的协作并不顺利。一方面，数据部门的我们没有真正的做过发行，无法切身体会发行人员最需要的数据是哪一方面，以及采集抓取数据的真实性都无法把握；另一方面，发行的执行也往往并不是我们乙方公司说了算，由我们根据大数据所总结出的发行策略，往往会被甲方公司全盘否定，策略得不到切实的执行。
不仅在工作流程上屡屡碰壁，同为一个部门的同事也十分业余。真正进入行业后才发现，身边有几乎一半的同事，根本就不喜欢电影。大多数同事的观影量甚至不到500，除了真正超火的电影，或者看片会邀请外，很少会去主动看一部院线片。对影视行业的不热爱，同样也就导致了对影视数据的不敏感，对票房现象的不感冒。
虽然在这一段工作期间，我学习到了很多电影发行以及行业方面的知识，但是感觉所做出的数据报告，并没有真真切切的指导发行，愈发的感受到了自己的无力感。数据部门也逐渐成为了这家公司的一个吉祥物。随着部门老大越来越被其他新业务拉扯精力，我对部门的未来也逐渐失去了希望，向老板提出了辞职。
好在，我并没有放弃在微博上面的票房预测，并且，不少电影的行业公众号，也开始找我约稿，写一些档期、票房的分析文章。也逐渐拓展了一些人脉，和一些业内的大佬互加了微信，出席了一些线下的沙龙活动，在2017年的上影节某大公司之夜上，认识了当时业内顶级影视数据公司的副总，他邀请我进入他们公司。
当晚，我兴奋得一夜没睡。
进入了行业顶级的数据公司，
我以为我能改变行业
已经在业内小有名气的我，终于进入了我梦寐以求的影视数据公司。
失眠的那个晚上，我做了很多的计划。该公司不仅仅有数据公司，还涉及线上售票等多个业务。因此，我连夜写了一个未来的计划书：在目前仍处于发展阶段的内地影市，我们公司有责任有义务，也是少有真正具备实力在各方面做到第一的公司。我们可以做中国的烂番茄，可以做中国的Metacritics，可以做中国的CinemaScore，可以做中国的MPAA。这些行业空白，都可以依托于数据起家，然后发扬光大。
进入公司的第一天，我就向部门的领导提交了我的计划书。领导看完后，以一句“写的不错，我看看有什么可以执行的跟大BOSS说说”搪塞了过去，此后，再无音信。
直到后来，我才发现，公司招我进来，根本不是要实现我的想法，而是要我做一个称职的执行者，将公司老大的想法贯彻到底。在开了多次部门会议之后，我也逐渐了解了老板的想法：拓展更多的制片业务，因为做数据并不赚钱，我们只是依靠数据为跳板，进军发行领域，最后成为一家头部内容公司，做真正的甲方老大！
“那我们数据公司现在呢？”我问一位比我早半年进公司的同事。
“每天就干日常的工作就好，别被其他几家数据平台超过就行了，让母公司在面子上看得过去。至于想拓展其他新的行业风向？不用想了。”
虽然公司的大方向和我有所相悖，但是起码公司的数据大牛还是很多的。在公司的几个月，我也学习到了更多的东西。毕竟在现在的内地影视圈，做数据真的只是一个小买卖。作为市值超过30亿的公司，还养活着只占2%利润的庞大的数据部门，真的可以说是在做慈善了。
2018年，由母公司参与投资出品的一部电影，在预售数据上含有太多令人怀疑的地方，预售在平台上显示的票房数值很高，但随着影片的正式公映，专资办的真实票房，却和我们平台有较大的出入。而平台随后公布的对这部电影的观众评分，也出现了虚高跳数的现象。
对于这一切，作为公司核心数据人员的我，当然属于见怪不怪了。作为自己公司出品的电影，如此掩耳盗铃的改动虽然无可厚非，但是对于电影市场的良性发展并无益处。我还是一如既往的做好领导布置的任务和指标。当然，我还在通过微博和微信文章，经营着自己。
毕竟，从一位学理工的石油工人，四年内变身了电影行业的中坚力量，我还是要感谢一路以来的这些人。行业的改变，需要从出品制片到宣传发行数据的各个环节的专业化，而不能只依靠一个环节的努力。为行业的改变做出一份努力，仍是我心中最大的梦想。至少，现在梦更近了一点。
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